# Short chats whose LAST message loses the topic (a greeting, a meta-question),
# even though the conversation is clearly about a documented subject. Used by
# tests/evals/test_topic_retrieval_eval.py to compare retrieval over an LLM
# topic summary against retrieval over the raw last message. `expected` is the
# corpus slug the conversation is really about. German product content.

- messages:
    - role: user
      content: "Wie beantrage ich Urlaub?"
    - role: assistant
      content: "Urlaub beantragst du digital im Personalportal unter Abwesenheit, neuer Antrag."
    - role: user
      content: "Und was war eigentlich meine erste Frage?"
  expected: [urlaubsantrag-prozess]

- messages:
    - role: user
      content: "Wie oft muss die CNC-Fräse F-350 gewartet werden?"
    - role: assistant
      content: "Die Intervalle stehen im Wartungsplan der F-350, gestaffelt nach Betriebsstunden."
    - role: user
      content: "Alles klar, danke dir."
  expected: [wartungsplan-cnc-f350]

- messages:
    - role: user
      content: "Wie rechne ich eine Dienstreise ab?"
    - role: assistant
      content: "Reisekosten reichst du mit allen Belegen über das übliche Formular ein."
    - role: user
      content: "Hi"
  expected: [reisekosten]

- messages:
    - role: user
      content: "Was bedeutet der Fehlercode an der S7-Steuerung in Halle 2?"
    - role: assistant
      content: "Die Fehlercodes der S7 sind dokumentiert, jeder Code hat eine Ursache und Behebung."
    - role: user
      content: "Kannst du das nochmal wiederholen?"
  expected: [fehlercodes-sps-s7]